经过多年发展，云计算的概念已经深入人心，不过物联网似乎正在催生新的方式。

根据Gartner预测，到2020年，全球的物联网设备数量将达到204亿。面对如此多设备的涌入，如果每个设备的数据都要回到云中处理，将消耗巨大的带宽，也会造成较高的时延。

并不是所有的信息都需要返回云数据中心，如果可以先在边缘端对数据进行初步的处理、筛选和聚合，只把有价值的数据传向云端进行存储或进一步的分析，这样不仅大大缓解了网络压力，在网络出现中断时，也能让边缘端自主地作出部分决策。

“这使得雾计算和边缘计算的概念开始兴起。把计算能力向终端迁移，而资源依然共享。这样就解决了从边缘到云端的数据传输时间较长、带宽需求较高的问题。”风河公司首席战略官Gareth Noyes指出。

让计算能力从云到边缘自由流动

而风河公司在此基础上提出了流动计算的概念。所谓流动计算，顾名思义，即让计算能力在边缘、雾和云之间流动起来，把集中化和分布式架构结合起来，实现应用与底层解耦，让企业可以更为灵活使用任何层次的计算资源。

目前，风河Titanium Cloud已经拥有Titamiun Edge、Titamiun Core、Titamiun Control等丰富的软件产品阵容，实现从边缘到云端的全面覆盖。包括通过工作负载分区(Workload Partition)提供稳定、安全和实时的平台；通过工作负载整合提供可扩展、高可用的边缘计算，通过流动计算架构来驱动灵活的的应用部署。

在2018世界移动通信大会（MWC）上，VMware与风河公司联合展示了ONAP联合计算体系，通过跨越多种云平台的多租户业务，为实现流动计算的理念迈出了探索性的一步。

其中，风河 Titanium Cloud处于边缘部位，而VMware vCloud NFV OpenStack Edition处于核心部位，应用情景则是虚拟CPE和虚拟IMS。在这两种情境中，边缘部件都运行在风河 Titanium Cloud之上，而核心部件运行在VMware VIO. ONAP编排器之上，在边缘和核心云之间实现了数据流动的自动化，控制着整体的服务交付和生命周期管理。

以软件革新工业物联网

Gareth Noyes认为，随着云计算、工业物联网、软件定义等这些新兴技术的快速发展，各个行业都将面临颠覆性的变革。

“正如Facebook自己不生产内容，Airbnb不拥有酒店，Uber不拥有出租车，这些新生的企业都利用云等新兴技术颠覆了现有行业。对于用户说，摒弃80年代那些专有、封闭的系统，向更为开放、灵活的下一代软件技术转型升级，是一大趋势。”

为此，风河公司提出“以软件革新工业物联网”，并为用户制定了完整的转型路线图。

第一步，把不同的设备连接起来，实现智能互联；第二步，构建软件定义的自动化世界，实现软硬件的解耦，帮助用户在动态环境下实现协同化管理；第三步，借助人工智能和深度学习，让设备能够自主地学习和采取行动。

“从自动化到人机协同，最后走向多个机器人协同的高度自治，会是方向。传统的封闭系统对于AI发展有限制，更加的开放、可适应的架构是必然趋势，能更好地促进AI的发展。”

而流动计算的理念也将支持AI技术进一步发挥作用，通过把计算资源流动到产生数据的网络边缘，就可以让智能设备自身在更短的时间内做出在关键性的决策，而不会因为要把数据传送到云端而产生时间延误。

目前，风河公司的产品和方案在工作制造、交通运输、健康医疗、汽车和电信等行业已经存在大量落地应用，这些领域很多设备的计算系统都运行着风河的软件。

“在未来这个由软件来定义的世界里，我们的目标是帮助用户实现传统架构转型，让其关键性基础设施企业发挥物联网的全部潜能。” Gareth Noyes最后表示。