作者：Paul Miller

今天，我们将带大家了解一下最近推出的Wind River Analytics，它是集数据收集、监控、分析和报告为一体的解决方案，可用于优化分布式云网络的管理和运行。如今，运营商正在越来越普遍地采用人工智能技术来运营他们的网络，Wind River Analytics可以提供具有前瞻性且洞察秋毫的解决方案来维护5G云，同时能够降低运营成本。风河公司在5G发展的早期就是领导者，支持大多数无线接入网（5G RAN）的部署， 解决了服务提供商在部署和管理物理分布、云原生基础设施时所面临的复杂挑战。

分布式云计算系统，尤其是那些用于5G和边缘服务的云计算系统，将会产生大量数据。我们的确有着巨大的潜力来高效利用这些数据，从而优化我们的网络运行。然而，任何一个人都不可能做到逐一分析所有的数据并适当地加以利用，因为数据量实在是太庞大了。Wind River Analytics打开了一扇大门，让我们看到了一种前所未有的潜能。通过跨越系统所有层面的自动化数据收集和分析，它可以帮助运营商发现趋势、监测异常并提前预防可能出现的问题。

分布式边缘云是5G网络架构的重要组成部分，将被用于承载虚拟无线接入网（vRAN）等网络功能，同时用来处理低延迟终端用户服务。随着运营商将他们的物理云足迹扩展到大量的边缘位置，基础设施层的自动化分析驱动对于帮助控制运营成本和优化应用性能起到了至关重要的作用。

电信行业的领导者们意识到，在一个需要不断适应变化的数字化环境里，“一次部署，不管不顾”不是一个可行的解决方案，无法适应时刻变化的网络边缘数字化环境，这里依赖于实时的洞察和行动。大量的数据流经边缘将带来大量的机会，而分析能力的优劣将成为能否成功的关键。要想取得成功，电信公司需要尽可能多地利用人工智能来辅助处理和分析大量数据，从而提取可以进行实操的洞察力。你可知道，50%失败的人工智能项目都失败了，通常是因为它们太过于复杂。然而，成功的项目往往是在分析和自动化领域做得好的项目。

5G分布式边缘云可以在数百甚至数千个边缘节点上部署，然而正是因为它具有众多节点且在地理上各自分散，这就给云网络的监控和管理带来了复杂的挑战。Wind River Analytics可以使这项工作变得更加容易，并带来了以下主要优点：

• 具有前瞻性且最佳的网络运营：服务提供商可以在问题出现之前识别并解决问题。因为相关的数据和趋势分析具有很强的可预见性，服务提供商可以识别并提前预测发生异常时可能出现的影响。
• 节约运营成本：服务提供商可以利用大数据和分析来有效地监控和分析分布式云网络行为，并降低总拥有成本（TCO）。
• 更深入、更广泛且更有针对性的采集数据:　由于Wind River Analytics已经与Wind River Cloud Platform完全集成，因此它可以访问到更庞大的数据集，这些数据集可以被个性化定制以便采集到运行某一个网络所必需的数据。

专用于云基础设施管理的 Wind River Analytics

边缘云分析与监控对于日常的运营至关重要。根据Heavy Reading推出的一项运营商对于5G技术看法的研究显示，有56%的运营商，在被问及边缘云基础架构分析的重要性时，将安全监控作为他们首要关心的点，紧随其后的是性能。此外，人们对分析的需求也在增加。在任何一个行业中，那些成功进行数字化转型的企业都是在收集、集成和管理新的数据形式和数据源上，远胜于同行的企业。来自边缘和核心的新形式的分析，未来将在整个市场的企业数字化转型中发挥重要作用。

Wind River Analytics（分析）已经与Wind River Cloud Platform集成，这是一个完全基于云的、基于Kubernetes和容器的架构，可以用于大规模部署和管理分布式边缘网络。减少了服务提供商的运营负担和成本，Wind River Cloud Platform实现了对数千个节点进行单窗口，零接触的自动化管理。