说明

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• CPU
• NVIDIA NPP
• AMI

摘要：

OpcnCL是面向异构计算平台的通用编程框架，然而由于硬件体系结构的差异，如何在平台间功能移植的基础上实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台，它们很难实现在不同平台上的高效运行。在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上，从Global Memory的访存效率、CPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响;并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法。实验结果表明，优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下，在AMI)和NVIDIA CPU上都取得了3. 7-136. 1倍、平均56. 7倍的性能加速，优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%-346.7%、平均143. 1%的性能提升，验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

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基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法优化研究 HOT

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基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法优化研究

 2019-02-27

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说明

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• socket
• TCP/IP

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基于Socket的网络编程技术及其实现 HOT

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基于Socket的网络编程技术及其实现

 2019-02-27

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摘要：

在介绍TCP协议客户端和服务器端进程通信流程和具体实现的基础上,以Delphi为环境编程语言,说明了在Windows下利用S0cket进行网络编程的方法和特点.给出了一个用局域网进行文件传输和系统远程控制的实例.

说明

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• IPv6
• IPv4

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用IPv6编程接口实现有连接通信的方法 HOT

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用IPv6编程接口实现有连接通信的方法

 2019-02-27

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摘要：

结合XP环境下IPv6协议的安装、设置和有连接的IPv6套接字编程实验,介绍了IPv6的报头结构、地址结构与类型、三种地址的表示形式,阐述了用IPv6编程接口实现面向连接的网络通信的编程方法,给出了一个在普通局域网络环境下实现IPv6服务器端与IPv6客户端有连接通信的网络例程和结果。试验表明:IPv6与IPv4的网络编程结构基本一致,但在网络地址结构和地址解析方面IPv6与IPv4存在较大区别。

说明

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• Artificial Intelligent

摘要：

文章描述了利用改进AI算法实现的战棋游戏AI设计。对战棋游戏基本元素进行了分析，并给出了算法设计的整体思路，采用C++实现了战棋游戏基本元素的数据结构，用类广度优先算法实现了对棋子可走范围的计算，用类折半查找和模糊行为确定了行动的选取和实施的目标，用逆遍历栈的方法确定一条到目标格的合适路径。

关键词：

战棋游戏; AI; 算法

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一种战棋游戏的AI算法设计与实现浅析 HOT

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一种战棋游戏的AI算法设计与实现浅析

 2019-02-27

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