Arm(ARM-US) 今日(11月23日) 宣布，推出专为人工智慧物联网(AIoT) 应用设计的Cortex-M52，以应对更高的数字信号处理和机器学习性能的需求，而无需负担专门配置数字信号处理与机器学习加速器的成本，并且价格也低于目前市场。

Arm 指出，虽然生成式AI 及大型语言模型已成为各界关注的焦点，但许多人并不了解AI 技术早已广泛部署于嵌入式的装置，影响着居家、城市及产业的诸多应用，也就是所谓的人工智慧物联网(AIoT)，其基于Arm 架构所建构，AI 协助人们理解数据意义，并在推动实体和数位世界之间更加紧密的互动方面扮演着关键角色。

Arm 资深副总裁及物联网事业部总经理Paul Williamson 表示，随着AIoT 演进与发展，终端智能正以最低的价格部署在体积更小、更注重成本且通常以电池供电的装置上，减少对云端的依赖，进而具备更高的隐私性及可靠性。

随着支援AIoT 产品出货量持续增加，Arm 合作伙伴也需要获得更多的机器学习功能和更加简化的开发流程，此次Cortex-M52 加入了Arm Helium 技术，能为小型低功耗嵌入式装置大幅提升数字信号处理和机器学习应用性能，无需专属的类神经处理器(NPU)，即可在终端装置部署更多运算密集的机器学习推论算法。

Helium 技术已成功部署到网路终端边缘的各种产品，而 Cortex-M52 更可协助 Arm 合作伙伴，将这项技术导入到成本更低、且功耗更为受限的装置之中。

另外，Cortex-M52 也简化自Cortex-M33 及Cortex-M4 转移的途径，可应对各种人工智能物联网应用的需求，协助达成更丰富的使用者介面、语音及视觉体验，例如汽车及工业控制、预测性维护，以及穿戴式传感器的融合，也提供了涵盖各种性能及配置所需的扩充弹性，无需独立处理单元即可提供数字信号处理功能，有助于节省芯片的面积和成本。

相较于前几代的 Cortex-M 处理器，Cortex-M52 的机器学习性能提升了5.6 倍，数字信号处理性能则提升了2.7 倍，让开发人员能从这两项性能的提升中获得开发上的便利。