引言

由于卷积核数据在计算过程中保持不变,更新较慢。这样就可以利用LUT来存储权重并同时进行乘法运算。LUT乘法器的实现很早就已经研究过,本论文正是在此基础上,提出了用于实现可配置的卷积实现方法。基于LUT的乘法器不会受到FPGA中DSP资源的限制,能够将神经网络加速应用于低端FPGA芯片。

在高性能计算和存储应用中,DDR3内存接口是FPGA设计中不可或缺的一部分。

Xilinx FPGA提供了一种MIG(Memory Interface Generator)的IP核,用于简化DDR3的设计。

本文将详细介绍Xilinx FPGA平台上的MIG IP核,包括MIG结构、读写时序等。

学习傅里叶变换需要面对大量的数学公式,数学功底较差的同学听到傅里叶变换就头疼。事实上,许多数学功底好的数字信号处理专业的同学也不一定理解傅里叶变换的真实含义,不能做到学以致用!

事实上,傅里叶变换的相关运算已经非常成熟,有现成函数可以调用。对于绝大部分只需用好傅里叶变换的同学,重要的不是去记那些枯燥的公式,而是解傅里叶变换的含义及意义。

本文试图不用一个数学公式,采用较为通俗的语言深入浅出的阐述傅里叶变换的含义、意义及方法,希望大家可以更加亲近傅里叶变换,用好傅里叶变换。

使用FPGA实现ISP的扩展方案,可以提高图像处理的速度和效率。以下是一个简单的FPGA ISP扩展方案:

将图像处理的算法转换为FPGA系统设计的过程称为算法映射,CPU并行算法的实现与FPGA并行算法的实现是有一定区别的。

1. 算法系统结构

图像处理算法主要有两种设计结构:流水线结构和并行阵列结构。